매출이 떨어질 때 어떤 기능을 개선할지, 같은 예산으로 어떤 캠페인이 최적의 ROI인지, 새로운 시장에서 어떤 영역으로 접근할 지. 기업은 매 일, 매 시간마다 의사결정들을 마주합니다. 올바른 의사결정은 감과 경험만으로는 부족합니다. 데스크룸은 정확한 정량 지표 위에서 의사결정이 이뤄질 때, 기업이 더 나은 방향으로 나아갈 수 있다고 믿습니다.
하지만 현실은 쉽지 않습니다. CRM, 상담 시스템, 내부 DB 등 데이터가 파편화되어 있고, 텍스트·이미지·음성·영상 같은 비정형 데이터는 분석할 수 없는 경우가 많습니다. 지금까지는 사람이 반복적으로 데이터를 정리하거나, 무거운 엔지니어링으로만 문제를 해결할 수 있었습니다. 데스크룸은 이 구조적 비효율을 근본적으로 해결합니다.
데스크룸은 AI기반 의사결정 플랫폼입니다. Ontology를 통해 기파편화된 데이터를 구조화하고, 비정형 데이터를 AI로 정형화하며, 의사결정을 위한 주요 지표를 자동으로 분석합니다. 여러 대시보드를 보지 않아도, 핵심 의사결정 포인트를 확인해 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
데스크룸은 2024년 3월 창업 이후 1년 만에 세스코, KREAM, APR, 와이즐리, 클래스101 등 주요 엔터프라이즈를 확보하며 빠르게 성장하고 있습니다. 더 많은 대형 고객사를 맞이하며, 기업의 빠르고 올바른 의사결정을 만들어갈 Software Engineer를 찾고 있습니다.
더 자세한 정보는 회사 홈페이지, 블로그, CEO 이전 경력을 참조해주세요.
데스크룸의 Backend Engineer는 데이터와 제품을 연결하는 역할을 맡습니다. 엔터프라이즈 고객사의 복잡한 문제를 해결하기 위해 서버와 데이터 파이프라인을 설계·구현하고, 제품의 성과를 함께 만들어갑니다. 문제 정의부터 기능 개발, 배포, 그리고 효과 검증까지 제품 전 과정에 주도적으로 참여합니다.
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